Une application web utilise CloudFront (origine S3), API Gateway, Lambda et un cluster de base de données Aurora. Lors d'un événement commercial majeur, Lambda peut gérer les pics de requêtes mais subit une latence lors du pic initial car l'établissement des connexions à la base de données est lent. La plupart des invocations Lambda interrogent la base de données. Quelle combinaison d'actions garantira l'évolutivité ? (Choisissez-en trois.)
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Bonne réponse : Augmenter la concurrence provisionnée des fonctions Lambda., Convertir le cluster Aurora en une base de données globale et ajouter des réplicas en lecture dans les régions proches des clients., Utiliser Amazon RDS Proxy pour la base de données Aurora et mettre à jour les fonctions Lambda pour se connecter via le proxy..
Pourquoi c'est la réponse
Augmenter la concurrence provisionnée des fonctions Lambda est correct car cela maintient un nombre spécifié d'instances Lambda initialisées et prêtes à répondre aux requêtes, réduisant ainsi la latence de démarrage à froid et l'établissement des connexions à la base de données lors des pics. Convertir le cluster Aurora en une base de données globale et ajouter des réplicas en lecture dans les régions proches des clients est correct car cela améliore la performance en réduisant la latence de lecture pour les utilisateurs géographiquement dispersés et en déchargeant la base de données principale. Utiliser Amazon RDS Proxy est correct car il gère efficacement les pools de connexions à la base de données, réduisant la surcharge liée à l'établissement de nouvelles connexions pour chaque invocation Lambda et améliorant la résilience. Augmenter la concurrence réservée est incorrect car cela définit une limite supérieure mais ne garantit pas que les instances soient prêtes. Refactoriser les fonctions Lambda en déplaçant l'initialisation dans les gestionnaires de fonctions est incorrect car cela aggraverait le problème de latence en initialisant la connexion à chaque invocation.
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