Une banque développe un chatbot basé sur Bedrock qui répondra aux questions d'ouverture de compte en utilisant des documents bancaires publics. L'équipe utilisera l'ingénierie des invites (prompt engineering) pour façonner les réponses du modèle. Quelle technique d'ingénierie des invites convient à ce scénario ?

Le prompting à stimulus directionnel est idéal car il guide le modèle avec des instructions claires et spécifiques pour extraire des informations des documents fournis et formuler des réponses précises sur l'ouverture de compte. Cela permet de s'assurer que le chatbot reste pertinent et factuel. Le prompting zéro-shot serait trop générique et risquerait de produire des réponses non pertinentes ou incorrectes sans exemples. Le prompting few-shot nécessiterait des exemples de questions-réponses, ce qui n'est pas explicitement mentionné comme étant disponible ou nécessaire pour ce cas d'utilisation initial. Le prompting basé sur la complexité est une technique plus avancée pour des tâches complexes, pas directement applicable ici où l'objectif est de répondre à des questions factuelles simples.