Une bibliothèque doit catégoriser automatiquement des livres électroniques en analysant leur contenu. Quel service AWS devrait-elle utiliser ?

Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui utilise l'apprentissage automatique pour découvrir des informations et des relations dans le texte. Il peut analyser le contenu des livres électroniques pour identifier des entités (personnes, lieux, choses), des phrases clés, la langue et le sentiment, ce qui est idéal pour la catégorisation automatique. Amazon Redshift est un entrepôt de données à l'échelle du pétaoctet, non adapté à l'analyse de texte. Amazon CloudSearch est un service de recherche géré, utile pour la recherche plein texte, mais pas pour l'analyse de contenu et la catégorisation automatique. Amazon Aurora est une base de données relationnelle compatible MySQL et PostgreSQL, sans capacités NLP intégrées.