Une charge de travail s'exécute sur des instances Spot Amazon EC2 dans un groupe Auto Scaling. Le modèle de lancement spécifie actuellement deux groupes de placement et un seul type d'instance. Récemment, Auto Scaling a signalé des échecs de lancement, ce qui a entraîné des temps d'attente plus longs pour les utilisateurs. Pour améliorer la fiabilité de la charge de travail basée sur Spot, quelle modification devriez-vous apporter ?
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Bonne réponse : Créez une nouvelle version du modèle de lancement qui active la sélection de type d'instance basée sur les attributs, et configurez le groupe Auto Scaling pour utiliser cette nouvelle version du modèle de lancement..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne réponse est de créer une nouvelle version du modèle de lancement qui active la sélection de type d'instance basée sur les attributs (Attribute-based instance type selection - ABS), puis de configurer le groupe Auto Scaling pour utiliser cette nouvelle version. Les échecs de lancement d'instances Spot sont souvent dus à l'indisponibilité du type d'instance ou du groupe de placement spécifié. L'ABS permet à Auto Scaling de choisir parmi un large éventail de types d'instances qui répondent aux exigences de votre charge de travail (vCPU, mémoire, etc.), augmentant ainsi considérablement la probabilité de lancement réussi d'instances Spot. Remplacer le modèle de lancement par une configuration de lancement n'est pas idéal car les configurations de lancement sont obsolètes et ne prennent pas en charge l'ABS. Mettre à jour le modèle de lancement pour augmenter le nombre de groupes de placement n'aborde pas la flexibilité des types d'instances et pourrait même limiter la disponibilité. Utiliser un type d'instance plus grand (unique) ne résout pas le problème de l'indisponibilité et réduit la flexibilité.
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