Une cliente affamée cherche où manger à Florence, en Italie, où vous possédez un restaurant appelé Ristorante Abigaille. Elle effectue chacune des recherches suivantes : "restaurant toscane", "restaurant florence", "restaurant 3 étoiles florence", puis "restaurant 3 étoiles abigaille florence". Elle arrive ensuite sur votre site en cliquant sur vos annonces. Elle réserve une table après avoir sélectionné votre annonce qui s'est affichée à la suite de la recherche "restaurant 3 étoiles abigaille florence". Avec le modèle d'attribution basée sur les données, quel mot clé recevrait le crédit de cette conversion ?

Le modèle d'attribution basée sur les données utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour déterminer la contribution réelle de chaque point de contact (dans ce cas, chaque mot clé) au parcours de conversion. Il analyse les données de votre compte pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec vos annonces avant de convertir. Contrairement aux modèles basés sur des règles (comme le dernier clic ou le premier clic), il ne donne pas tout le crédit à un seul mot clé, ni une part égale à tous. Au lieu de cela, il attribue un crédit proportionnel à chaque mot clé en fonction de son impact mesuré sur la probabilité de conversion. Ainsi, chaque mot clé recevra un crédit reflétant sa contribution unique à la conversion.