Une entreprise a besoin d'analyser des fichiers journaux d'applications propriétaires stockés au format JSON dans un compartiment Amazon S3. Les requêtes seront simples et exécutées à la demande. Avec un minimum de modifications à l'architecture existante et la surcharge opérationnelle la plus faible, que doit faire l'architecte de solutions ?

La bonne réponse est d'utiliser Amazon Athena directement avec Amazon S3 pour exécuter les requêtes selon les besoins. Athena est un service de requête interactif sans serveur qui permet d'analyser des données directement dans Amazon S3 à l'aide de SQL standard. Il est idéal pour les requêtes ad hoc sur des fichiers journaux stockés dans S3, offrant une faible surcharge opérationnelle et ne nécessitant aucune modification architecturale majeure. L'utilisation d'Amazon Redshift impliquerait le chargement de données, ce qui ajoute de la complexité et des coûts. Amazon CloudWatch Logs est un excellent service pour la collecte de journaux, mais il est moins adapté aux requêtes SQL ad hoc sur des fichiers JSON existants dans S3. AWS Glue avec Amazon EMR est une solution puissante pour le traitement ETL et l'analyse de big data, mais elle est plus complexe et génère une surcharge opérationnelle plus élevée que ce qui est nécessaire pour des requêtes simples et à la demande.