Une entreprise a besoin d'une solution d'audit capable d'analyser les métadonnées au niveau des fonctionnalités, de générer des rapports sur ces métadonnées et de permettre la définition de la sensibilité et de la paternité des fonctionnalités. Quelle option répond à ces exigences avec le moins d'effort de développement ?

La bonne réponse est de créer des groupes de fonctionnalités dans SageMaker Feature Store et d'y attacher les métadonnées, puis d'utiliser Amazon QuickSight pour l'analyse et le reporting. SageMaker Feature Store permet de stocker des métadonnées personnalisées au niveau des fonctionnalités, telles que la sensibilité et la paternité, en les incluant dans la définition du schéma du groupe de fonctionnalités. QuickSight est un outil de BI qui peut facilement se connecter à Feature Store (via Athena et S3) pour générer des rapports visuels sur ces métadonnées sans effort de développement supplémentaire. Les autres options impliquent un développement personnalisé important (pipeline de données personnalisé, algorithmes personnalisés) ou limitent l'analyse à SageMaker Studio, qui n'est pas conçu pour le reporting d'audit.