Une entreprise a besoin d'une solution de journalisation forensique pour des centaines d'applications basées sur Docker et fonctionnant sur Amazon EC2. La solution doit fournir des analyses en temps réel, prendre en charge la relecture des messages et persister les journaux. Quels services AWS devraient être utilisés ? (Choisissez-en deux.)

Amazon Kinesis est idéal pour l'ingestion et le traitement en temps réel de grands volumes de données de streaming, comme les journaux d'applications Docker. Il permet la relecture des messages et sert de tampon pour les données avant leur traitement ultérieur. Amazon OpenSearch Service (anciennement Amazon Elasticsearch Service) est excellent pour l'analyse en temps réel, la recherche et la visualisation des journaux. Il peut ingérer les données de Kinesis et offre des capacités de persistance et d'analyse puissantes, répondant ainsi aux besoins d'analyse forensique. Amazon Athena est un service de requête interactif qui interroge les données directement dans Amazon S3, mais il n'est pas conçu pour l'ingestion ou l'analyse en temps réel des flux de journaux. Amazon SQS est un service de file d'attente de messages et ne fournit pas les capacités d'analyse en temps réel ou de persistance à long terme des journaux nécessaires. Amazon EMR est une plateforme de big data pour le traitement de données à grande échelle, mais il est surdimensionné et plus complexe pour ce cas d'utilisation de journalisation en temps réel.