Une entreprise a créé une application dans laquelle Amazon API Gateway invoque des fonctions AWS Lambda, et ces fonctions Lambda traitent les données et les enregistrent dans Amazon DynamoDB. L'entreprise doit surveiller l'application complète pour trouver les goulots d'étranglement architecturaux potentiels qui pourraient nuire aux clients. Quelle approche offre cette capacité avec le MOINS d'effort de développement ?
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Bonne réponse : Instrumenter l'application avec AWS X-Ray et utiliser la carte de service X-Ray pour localiser les erreurs et les problèmes..
Pourquoi c'est la réponse
L'instrumentation de l'application avec AWS X-Ray est la solution la plus efficace car X-Ray est conçu pour le traçage distribué des requêtes à travers plusieurs services, comme API Gateway, Lambda et DynamoDB. La carte de service X-Ray visualise les interactions entre les composants, facilitant l'identification des goulots d'étranglement et des erreurs avec un effort de développement minimal. Les autres options sont moins complètes ou nécessitent plus d'effort : Ajouter des journaux supplémentaires et utiliser CloudWatch Logs Insights est utile pour l'analyse détaillée, mais ne fournit pas une vue d'ensemble des dépendances et des latences comme X-Ray. Activer les logs d'API Gateway et filtrer les TooManyRequestsException ne couvre que les problèmes au niveau de l'API Gateway et manque de visibilité sur les fonctions Lambda ou DynamoDB. Se fier uniquement aux métriques DynamoDB pour ProvisionedThroughputExceededException ne détecte que les problèmes de capacité de DynamoDB et ignore les goulots d'étranglement potentiels dans API Gateway ou Lambda.
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