Une entreprise a déployé un modèle sur un endpoint Amazon SageMaker et doit enregistrer et surveiller chaque invocation d'API pour ce endpoint, ainsi que recevoir une notification lorsque le nombre d'événements d'invocation dépasse un seuil. Quelle solution répond à ces exigences ?

La bonne réponse est d'activer AWS CloudTrail pour enregistrer les appels d'API, de surveiller avec CloudWatch et de créer une alarme CloudWatch. CloudTrail enregistre toutes les actions d'API effectuées sur votre compte AWS, y compris les invocations de points de terminaison SageMaker, fournissant ainsi un journal détaillé de chaque événement. CloudWatch peut ensuite ingérer ces journaux et créer des métriques personnalisées pour le nombre d'invocations. Une alarme CloudWatch peut être configurée sur cette métrique pour notifier lorsque le seuil est dépassé. SageMaker Debugger est utilisé pour surveiller les problèmes de formation des modèles, tels que les gradients qui explosent ou disparaissent, et non pour enregistrer ou surveiller les invocations de points de terminaison en production. Les options mentionnant SageMaker Debugger sont donc incorrectes. L'ajout de la métrique Invocations à un tableau de bord CloudWatch et la création d'une alarme CloudWatch sont utiles pour la surveillance et les alertes, mais cela ne fournit pas l'enregistrement détaillé de chaque invocation d'API comme l'exige la question. CloudWatch fournit des métriques agrégées par défaut, mais pas les journaux individuels des appels d'API. CloudTrail est nécessaire pour l'enregistrement détaillé de chaque invocation.