Une entreprise a déployé une application qui utilise Amazon DynamoDB. L'équipe des opérations a mesuré la charge attendue et a provisionné les RCU et WCU de la table pour correspondre au pic anticipé. La charge de travail présente un pic hebdomadaire de 4 heures qui est le double du trafic moyen ; pour le reste de la semaine, le trafic est proche de la moyenne. Le modèle d'accès est à forte intensité d'écriture (beaucoup plus d'écritures que de lectures). Vous devez recommander une approche minimisant les coûts qui répond à ces exigences. Quelle solution devriez-vous choisir ?

L'utilisation d'AWS Application Auto Scaling avec des RCU et WCU réservées est la solution la plus rentable. Auto Scaling gérera l'augmentation de capacité pendant les pics hebdomadaires de 4 heures, payant à la demande pour cette période. Pour le reste de la semaine, les RCU et WCU réservées, dimensionnées pour la charge moyenne, réduiront considérablement les coûts par rapport à la capacité à la demande ou à la capacité provisionnée standard. Le mode de capacité à la demande serait plus coûteux car il facture chaque requête et ne bénéficie pas des réductions des capacités réservées. DAX est un cache en mémoire qui accélère les lectures, mais le cas d'utilisation est à forte intensité d'écriture, ce qui rend DAX inefficace pour ce problème. De plus, DAX n'optimise pas les coûts de capacité d'écriture.