Une entreprise a développé plusieurs modèles de machine learning et a besoin d'un emplacement centralisé pour les stocker, les gérer et les versionner. Quel service ou fonctionnalité AWS fournit le stockage, la gestion et le versioning des modèles ?

Amazon SageMaker Model Registry est le service AWS conçu spécifiquement pour stocker, gérer et versionner des modèles de machine learning. Il permet aux équipes de suivre les différentes versions d'un modèle, d'approuver des modèles pour le déploiement et de maintenir un historique clair de tous les modèles développés. AWS Audit Manager est utilisé pour automatiser la collecte de preuves pour les audits, et non pour la gestion de modèles ML. Amazon SageMaker Model Monitor est un outil qui détecte la dérive des données et la dérive du modèle en production, mais il ne stocke ni ne versionne les modèles eux-mêmes. Amazon SageMaker Canvas est une interface visuelle sans code pour les analystes métier, leur permettant de créer des modèles ML sans écrire de code, mais il n'est pas un registre de modèles.