Une entreprise a migré une application monolithique vers une seule instance Amazon EC2 et Amazon RDS. Les modules de l'application sont étroitement couplés, de sorte que l'application ne s'exécute que sur une seule instance EC2. L'instance EC2 connaît une utilisation élevée du CPU pendant les périodes de pointe et les performances de lecture de RDS se dégradent. L'entreprise souhaite réduire l'utilisation du CPU de l'EC2 et améliorer les performances de lecture de RDS. Quelle solution répond à ces exigences ?
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Bonne réponse : Redimensionner l'instance EC2 à un type d'instance avec plus de capacité CPU. Configurer un groupe Auto Scaling avec une taille minimale et maximale de 1. Configurer un réplica en lecture RDS pour les requêtes de lecture..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne solution consiste à redimensionner l'instance EC2 pour augmenter sa capacité CPU, ce qui résoudra le problème d'utilisation élevée du CPU. Un groupe Auto Scaling avec une taille minimale et maximale de 1 garantit que l'application reste sur une seule instance, respectant la contrainte de l'application monolithique. La configuration d'un réplica en lecture RDS décharge les requêtes de lecture de l'instance de base de données principale, améliorant ainsi les performances de lecture sans affecter les écritures. L'option incorrecte qui redirige tout le trafic vers le réplica est fausse car les réplicas en lecture RDS sont destinés uniquement aux lectures, pas aux écritures. Les autres options incorrectes ne résolvent pas complètement les deux problèmes ou introduisent des changements inutiles, comme le redimensionnement de l'instance de base de données RDS pour le CPU alors que le problème est lié aux lectures.
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