Une entreprise a personnalisé un modèle de fondation dans Amazon Bedrock et doit télécharger un nouvel ensemble de données pour valider les réponses du modèle. Quel service de stockage AWS devrait-elle utiliser pour télécharger cet ensemble de données de validation ?
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Bonne réponse : Amazon S3.
Pourquoi c'est la réponse
Amazon S3 est le service de stockage d'objets idéal pour les ensembles de données de validation car il offre une évolutivité, une durabilité et une disponibilité élevées, ainsi qu'une intégration transparente avec Amazon Bedrock et d'autres services AWS. Les modèles de fondation dans Bedrock accèdent généralement aux données d'entraînement et de validation stockées dans S3. Amazon EBS est un stockage de blocs persistant pour les instances EC2, non adapté au stockage d'ensembles de données pour Bedrock. Amazon EFS est un système de fichiers évolutif pour les instances EC2 et les conteneurs, mais S3 est plus couramment utilisé pour les grands ensembles de données non structurées dans le contexte du ML. AWS Snowcone est un petit appareil de périphérie pour la migration de données hors ligne ou le traitement en périphérie, et non un service de stockage cloud principal pour les ensembles de données de validation.
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