Une entreprise centralise les journaux de flux VPC de nombreux comptes dans un seul compartiment S3. Les journaux sont stockés sous forme de fichiers texte compressés avec gzip et doivent être conservés indéfiniment. Les analystes exécutent des requêtes Athena ad hoc sur ces journaux, mais les performances des requêtes se dégradent à mesure que le volume de journaux augmente. Vous devez à la fois améliorer les performances des requêtes et réduire l'utilisation du stockage. Quel changement apportera la PLUS GRANDE amélioration des performances ?

La reconfiguration de la livraison des journaux de flux VPC pour utiliser le format Apache Parquet et les partitions horaires offre la plus grande amélioration. Le format Parquet est un format de stockage de données en colonnes optimisé pour les requêtes analytiques, ce qui réduit considérablement la quantité de données lues et améliore les performances d'Athena. La partition horaire permet à Athena de ne scanner que les données pertinentes pour une période donnée, minimisant ainsi les coûts et le temps de requête. Décompresser et recompresser en bzip2 n'améliorera pas significativement les performances des requêtes Athena car le format reste textuel. Activer S3 Transfer Acceleration améliore le téléchargement, pas la performance des requêtes, et S3 Intelligent-Tiering optimise les coûts de stockage, pas la performance des requêtes. Créer un nouveau groupe de travail Athena sans limites ou utiliser Athena v2 n'optimise pas la structure des données sous-jacentes, qui est le facteur limitant principal ici.