Une entreprise collecte de l'audio, de la vidéo et du texte dans différentes langues et a besoin d'un grand modèle linguistique (LLM) pour résumer le contenu en espagnol, en accomplissant la tâche dans les plus brefs délais. Quelle est la solution la plus rapide ?

La solution la plus rapide consiste à utiliser des services AWS gérés et des modèles pré-entraînés. Amazon Transcribe convertit l'audio et la vidéo en texte, tandis qu'Amazon Translate gère la traduction du texte (y compris le texte initial) vers l'anglais. Ensuite, Amazon Bedrock, avec un LLM comme AI21 Labs Jurassic, est idéal pour le résumé, car il est optimisé pour cette tâche et ne nécessite pas d'entraînement ni de déploiement de modèle, ce qui accélère considérablement le processus. Les autres options sont moins efficaces : Entraîner et déployer des modèles personnalisés dans SageMaker prendrait beaucoup plus de temps que d'utiliser des services gérés et des modèles pré-entraînés. Amazon Rekognition est principalement pour l'analyse d'images et de vidéos, pas pour la transcription audio ou la conversion de texte. Amazon Comprehend est pour l'analyse de texte, mais pas pour la transcription audio/vidéo. Stable Diffusion est un modèle de génération d'images, non adapté au résumé de texte.