Une entreprise collecte déjà des publications de médias sociaux dans un compartiment S3 et a besoin d'une solution rapide pour évaluer le sentiment, visualiser les tendances et configurer des alertes avec un minimum d'infrastructure et d'effort en science des données. Quelle combinaison de services AWS permet d'y parvenir le plus rapidement ?
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Bonne réponse : Déclencher une fonction Lambda lorsque de nouvelles publications arrivent dans S3 qui appelle Amazon Comprehend pour le sentiment, écrire le sentiment dans une métrique CloudWatch personnalisée et dans S3, et utiliser les alarmes CloudWatch pour notifier les analystes des tendances..
Pourquoi c'est la réponse
Cette option est la plus rapide car elle utilise Amazon Comprehend, un service de NLP entièrement géré qui fournit une analyse de sentiment sans nécessiter de formation de modèle ou d'expertise en science des données. Une fonction Lambda déclenchée par S3 traite les nouvelles publications, appelle Comprehend, puis stocke le sentiment dans une métrique CloudWatch personnalisée pour la visualisation des tendances et les alertes via les alarmes CloudWatch. Le stockage dans S3 fournit également un historique. Les autres options impliquent la formation de modèles SageMaker, ce qui est plus complexe et prend plus de temps, ou n'utilisent pas CloudWatch pour les tendances et les alertes de manière optimale.
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