Une entreprise comptant 700 000 utilisateurs enregistrés va proposer un produit qui convertit de gros fichiers .pdf (5 Mo en moyenne) en images .jpg. L'entreprise doit stocker les fichiers originaux et convertis et doit concevoir une solution évolutive pour répondre à une demande en croissance rapide, tout en étant rentable. Quelle solution répond à ces exigences de la manière la PLUS rentable ?

La solution la plus rentable et évolutive consiste à utiliser Amazon S3 pour le stockage des fichiers bruts et convertis. S3 offre une durabilité et une disponibilité élevées à un coût faible pour le stockage d'objets. L'événement S3 PUT déclenche une fonction AWS Lambda, qui est un service de calcul sans serveur et rentable, idéal pour des tâches de traitement de fichiers ponctuelles et évolutives. Lambda ne coûte que pour le temps de calcul utilisé, ce qui est parfait pour une demande variable. Stocker les fichiers dans Amazon DynamoDB n'est pas adapté car DynamoDB est une base de données NoSQL optimisée pour de petits éléments de données structurés, pas pour le stockage de fichiers binaires de 5 Mo. Utiliser AWS Elastic Beanstalk avec des instances EC2 et EBS ou EFS est moins rentable car cela implique de gérer des serveurs (même si Elastic Beanstalk simplifie la gestion) et de payer pour des ressources de calcul en continu, même en l'absence de traitement, ce qui est moins efficace que Lambda pour des charges de travail intermittentes. De plus, EBS n'est pas un stockage d'objets distribué et ne serait pas aussi évolutif ou rentable que S3 pour de grands volumes de fichiers.