Une entreprise compte un million d'utilisateurs d'applications mobiles et a besoin d'une analyse de données en quasi temps réel. Les données doivent être chiffrées en quasi temps réel et stockées de manière centralisée au format Apache Parquet pour un traitement ultérieur. Quelle solution offre cela avec le MOINS de frais opérationnels ?

La bonne réponse est de créer un flux de diffusion Amazon Kinesis Data Firehose pour stocker les données dans Amazon S3 et une application Amazon Kinesis Data Analytics pour les analyser. Kinesis Data Firehose est un service entièrement géré qui peut capturer, transformer et charger des données de streaming vers des destinations comme Amazon S3, avec prise en charge du format Apache Parquet et du chiffrement en quasi temps réel, minimisant les frais opérationnels. Kinesis Data Analytics permet l'analyse en quasi temps réel des données de streaming. Les autres options sont moins optimales : Utiliser un flux de données Kinesis et une fonction Lambda pour envoyer les données à Kinesis Data Analytics ou EMR implique plus de gestion et de développement (gestion des shards, écriture de code Lambda). Utiliser un cluster EMR pour l'analyse est plus coûteux et demande plus de gestion qu'une application Kinesis Data Analytics pour l'analyse en quasi temps réel.