Une entreprise conserve les enregistrements d'inscription aux essais dans une table DynamoDB et suit les données d'essai dans une feuille de calcul. Elle souhaite que la feuille de calcul soit automatiquement mise à jour chaque fois qu'un essai individuel commence, est mis à jour ou se termine. Quelle solution permet d'y parvenir ?

La solution correcte est d'activer un flux DynamoDB sur la table avec le type de vue NEWIMAGE, de créer une fonction Lambda qui consomme le flux et met à jour la feuille de calcul, et d'abonner la fonction Lambda au flux. DynamoDB Streams capture une séquence ordonnée d'événements au niveau des éléments (créations, mises à jour, suppressions) dans une table DynamoDB. Une fonction Lambda peut être déclenchée par ce flux pour traiter ces événements en temps réel. Le type de vue NEWIMAGE est essentiel car il fournit l'état complet de l'élément après la modification, ce qui est nécessaire pour mettre à jour la feuille de calcul avec les données les plus récentes. Les options impliquant DynamoDB Accelerator (DAX) sont incorrectes car DAX est un cache en mémoire pour DynamoDB, conçu pour améliorer les performances de lecture, et non pour capturer les modifications de données et déclencher des actions. Les types de vue OLDIMAGE fournissent l'état de l'élément avant la modification, ce qui ne serait pas suffisant pour mettre à jour la feuille de calcul avec les données actuelles.