Une entreprise constate qu'un modèle de fondation produit des images qui ne correspondent pas aux invites. Elle souhaite ajuster les techniques d'invites pour réduire les images non pertinentes. Quelle approche d'invites aide directement à exclure le contenu indésirable ?

Les invites négatives sont une technique d'ingénierie d'invites qui spécifie explicitement ce que le modèle ne doit pas inclure ou générer. En indiquant le contenu indésirable, l'entreprise peut guider le modèle pour qu'il évite les images non pertinentes, améliorant ainsi la pertinence des résultats. Les invites zero-shot demandent au modèle de générer une réponse sans exemples préalables, ce qui n'aide pas directement à exclure du contenu spécifique. Les invites positives décrivent ce que le modèle doit générer, mais ne traitent pas l'exclusion de contenu. Les invites ambiguës introduiraient de l'incertitude et aggraveraient probablement le problème des images non pertinentes.