Une entreprise copie 200 To de données provenant d'une récente étude océanique sur des appareils AWS Snowball Edge Storage Optimized. L'entreprise dispose d'un cluster de calcul haute performance (HPC) hébergé sur AWS pour rechercher des gisements de pétrole et de gaz. Un architecte de solutions doit fournir au cluster une latence cohérente inférieure à la milliseconde et un accès à haut débit aux données sur les appareils Snowball Edge Storage Optimized. L'entreprise renvoie les appareils à AWS. Quelle solution répondra à ces exigences ?

La bonne réponse est de créer un compartiment Amazon S3, d'y importer les données, puis de configurer un système de fichiers Amazon FSx for Lustre intégré au compartiment S3, et d'y accéder depuis le cluster HPC. FSx for Lustre est optimisé pour les charges de travail HPC, offrant une latence inférieure à la milliseconde et un débit élevé, ce qui est essentiel pour l'analyse des données de gisements de pétrole et de gaz. L'intégration avec S3 permet d'ingérer les données des appareils Snowball Edge. L'option d'utiliser une passerelle de fichiers AWS Storage Gateway ne fournirait pas la latence et le débit requis pour le HPC. L'option avec Amazon EFS est moins performante que FSx for Lustre pour les charges de travail HPC et ne répondrait pas aux exigences de latence et de débit. L'option d'importer directement les données dans FSx for Lustre n'est pas viable car les données des Snowball Edge sont d'abord transférées vers S3.