Une entreprise de commerce électronique a besoin d'un référentiel évolutif qui stocke des données structurées et non structurées, fournit un catalogue de données central, permet un accès en libre-service et applique des contrôles d'accès granulaires et le chiffrement. Quelle combinaison de configuration minimale permettra d'atteindre cet objectif ? (Choisissez trois.)

Pour créer un lac de données évolutif avec un catalogue central, un accès en libre-service et des contrôles granulaires, il faut d'abord enregistrer les sources de données existantes (bases de données et compartiments S3) auprès d'AWS Lake Formation. Cela permet à Lake Formation de gérer les autorisations. Ensuite, les crawlers AWS Glue sont essentiels pour analyser ces sources et peupler le catalogue de données central, ce qui est fondamental pour la découverte des données et l'accès en libre-service. Enfin, AWS Lake Formation est la solution clé pour appliquer des contrôles d'accès granulaires et gérer le chiffrement de manière centralisée sur l'ensemble du lac de données, simplifiant ainsi la gouvernance. L'enregistrement auprès d'AWS Glue seul ne fournit pas les capacités de contrôle d'accès et de gouvernance de Lake Formation. L'utilisation d'IAM et le chiffrement côté serveur sur chaque source individuelle ne sont pas aussi efficaces ou centralisés que Lake Formation pour un lac de données. AWS Glue ne gère pas les contrôles d'accès granulaires de la même manière que Lake Formation.