Une entreprise de commerce électronique doit exécuter une tâche quotidienne planifiée qui agrège et filtre les enregistrements de ventes à des fins d'analyse. Les enregistrements de ventes sont stockés dans un compartiment Amazon S3 ; chaque objet peut atteindre 10 Go. Selon le volume, la tâche peut prendre jusqu'à une heure. L'utilisation du CPU et de la mémoire est constante et connue à l'avance. Un architecte de solutions doit minimiser l'effort opérationnel requis pour exécuter la tâche. Quelle solution répond à ces exigences ?

La solution ECS Fargate est la plus appropriée car elle offre un environnement sans serveur pour les conteneurs, minimisant l'effort opérationnel. Fargate gère l'infrastructure sous-jacente, ce qui élimine le besoin de provisionner et de gérer des serveurs EC2. La tâche peut prendre jusqu'à une heure et traiter des objets S3 de 10 Go, ce qui dépasse les limites d'exécution et de mémoire typiques d'AWS Lambda. L'intégration d'API Gateway avec Lambda ajoute une complexité inutile. L'utilisation d'ECS avec des instances EC2 nécessite la gestion de serveurs, ce qui augmente l'effort opérationnel.