Une entreprise de commerce électronique souhaite collecter les données de parcours de clics des utilisateurs de son site web pour une analyse en temps réel. Le site web connaît des fluctuations de trafic tout au long de la journée. L'entreprise a besoin d'une solution évolutive qui s'adapte aux différents niveaux de trafic. Quelle solution répond à ces exigences ?

L'option correcte est d'utiliser Amazon Kinesis Data Streams en mode à la demande avec AWS Lambda. Kinesis Data Streams est idéal pour la collecte de données en temps réel et le mode à la demande gère automatiquement l'évolutivité en fonction des fluctuations de trafic sans nécessiter de provisionnement de capacité, ce qui est parfait pour les pics de trafic. AWS Lambda est un service de calcul sans serveur qui peut traiter les données de Kinesis Data Streams en temps réel, s'adaptant également automatiquement à la charge de travail. Kinesis Data Firehose est conçu pour livrer des données à des destinations de stockage (comme S3, Redshift) et n'est pas optimisé pour le traitement en temps réel par AWS Glue. Kinesis Video Streams est spécifiquement pour les flux vidéo. Amazon Managed Service for Apache Flink est une plateforme d'analyse de flux, mais elle ne capture pas les données ; elle les traite.