Une entreprise de gravure souhaite automatiser le contrôle qualité des plaques gravées. Elle dispose d'un compartiment S3 contenant des images de plaques défectueuses qui devraient être rejetées. Les prédictions automatisées à faible confiance doivent être acheminées vers une équipe d'examen interne à l'aide d'Amazon Augmented AI (A2I). Quelle solution répond à ces exigences ?

La bonne réponse est d'utiliser Amazon Rekognition car il est conçu pour l'analyse d'images et de vidéos, ce qui est directement applicable à l'inspection des plaques gravées. Les cas à faible confiance peuvent être acheminés vers Amazon A2I, qui permet l'intervention humaine pour améliorer la précision du modèle. L'utilisation d'une équipe de travail privée est appropriée pour les données sensibles ou spécifiques à l'entreprise, comme c'est le cas ici. Les autres options sont incorrectes car : Amazon Textract est destiné à l'extraction de texte et de données à partir de documents, pas à l'analyse d'images de défauts physiques. Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale, sans rapport avec l'analyse d'images. AWS Panorama est une appliance et un SDK pour l'apprentissage automatique à la périphérie (edge), principalement pour l'analyse vidéo en temps réel sur site, et n'est pas la solution la plus directe pour l'analyse d'images stockées dans S3 avec un routage A2I.