Une entreprise de marketing reçoit une grande quantité de nouvelles données de parcours de navigation (clickstream) dans Amazon S3 à la suite d'une campagne marketing. L'entreprise doit analyser rapidement ces données clickstream dans Amazon S3, puis décider si elle doit les traiter davantage dans le pipeline de données. Quelle solution répond à ces exigences avec le MOINS de frais opérationnels ?

La bonne réponse est de configurer un crawler AWS Glue pour cataloguer les données et Amazon Athena pour les interroger. AWS Glue Crawler découvre automatiquement le schéma des données dans S3 et le stocke dans le catalogue de données AWS Glue. Athena peut ensuite interroger ces données directement depuis S3 en utilisant SQL standard, sans serveur ni infrastructure à gérer, ce qui minimise les frais opérationnels. Créer des tables externes dans un catalogue Spark ou un metastore Hive avec des tâches Spark sur EMR implique la gestion d'un cluster EMR, ce qui augmente les frais opérationnels. Kinesis Data Analytics est conçu pour l'analyse de flux de données en temps réel, pas pour l'interrogation ad hoc de données statiques dans S3.