Une entreprise de marketing stocke des données de parcours de navigation (clickstream) dans Amazon S3 et exécute quotidiennement des requêtes SQL qui JOIGNENT des objets S3 situés dans différents buckets pour produire des KPI. L'entreprise a besoin d'une solution sans serveur qui prend en charge les requêtes partitionnées tout en préservant les garanties ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité) et en minimisant les coûts. Quelle option répond à ces exigences de la manière la plus rentable ?

Amazon Athena est la solution la plus rentable car elle est sans serveur, prend en charge les requêtes SQL sur les données S3, et permet le partitionnement pour optimiser les performances et réduire les coûts. Elle offre également des garanties ACID grâce à l'utilisation de formats de fichiers comme Apache Iceberg ou Apache Hudi, qui peuvent être gérés via AWS Glue Data Catalog. Amazon S3 Select permet d'extraire des données spécifiques d'objets S3, mais ne prend pas en charge les JOINTURES complexes entre différents buckets ni les garanties ACID. Amazon Redshift Spectrum permet d'interroger des données S3, mais nécessite un cluster Redshift en cours d'exécution, ce qui est moins rentable qu'une solution sans serveur pour des requêtes quotidiennes. Amazon EMR est une plateforme Big Data puissante, mais elle est plus complexe à gérer et plus coûteuse qu'Athena pour ce cas d'utilisation spécifique, car elle nécessite la gestion de clusters.