Une entreprise de médias en streaming reconstruit son infrastructure pour répondre à la demande croissante de contenu vidéo que les utilisateurs consomment quotidiennement. L'entreprise doit traiter des vidéos de plusieurs téraoctets pour bloquer certains contenus dans les vidéos. Le traitement vidéo peut prendre jusqu'à 20 minutes. L'entreprise a besoin d'une solution qui évoluera avec la demande et restera rentable. Quelle solution répondra à ces exigences?

La solution utilisant Amazon ECS avec AWS Fargate est idéale car elle offre une architecture sans serveur pour les conteneurs, éliminant la gestion des serveurs et permettant une mise à l'échelle automatique et rentable pour le traitement vidéo intensif. Amazon Aurora est un excellent choix pour les métadonnées grâce à sa haute performance et sa compatibilité MySQL/PostgreSQL. S3 Intelligent-Tiering optimise les coûts de stockage en déplaçant automatiquement les données entre les niveaux d'accès en fonction des modèles d'utilisation, ce qui est parfait pour le contenu vidéo dont l'accès peut varier. Les fonctions Lambda sont limitées à 15 minutes d'exécution, ce qui est insuffisant pour un traitement vidéo de 20 minutes. Les instances EC2 avec Auto Scaling nécessitent une gestion de l'infrastructure et peuvent être moins rentables que Fargate pour des charges de travail variables. S3 Standard est plus cher que Intelligent-Tiering pour des données dont l'accès diminue avec le temps. EKS sur EC2 implique une gestion de cluster Kubernetes, plus complexe que Fargate, et S3 Glacier Deep Archive n'est pas adapté au contenu vidéo qui pourrait nécessiter un accès fréquent.