Une entreprise de médias s'attend à des millions d'événements quotidiens livrés à un flux de données Amazon Kinesis. L'entreprise doit transformer ces événements et les ingérer dans un domaine Amazon OpenSearch Service pour une analyse en temps réel. Quelle méthode d'ingestion présente la surcharge opérationnelle la PLUS FAIBLE ?

L'utilisation d'Amazon Kinesis Data Firehose avec une fonction AWS Lambda est la solution avec la surcharge opérationnelle la plus faible. Kinesis Data Firehose est un service entièrement géré qui s'adapte automatiquement et gère la livraison des données, y compris les tentatives et la gestion des erreurs. L'intégration native avec Lambda permet une transformation des données sans serveur et sans gestion d'infrastructure. Les autres options impliquent une surcharge opérationnelle plus élevée : Un pipeline Logstash nécessite le provisionnement et la gestion de serveurs pour Logstash. L'utilisation d'une fonction AWS Lambda pour appeler l'Amazon Kinesis Agent est incorrecte car Kinesis Agent est un producteur de données, pas un transformateur ou un consommateur. La Kinesis Client Library (KCL) nécessite le développement, le déploiement et la gestion d'applications de consommateurs sur des instances EC2 ou d'autres services de calcul, ce qui augmente la charge opérationnelle.