Une entreprise de médias sociaux gère un site web de récompenses qui attribue des points aux utilisateurs pour le téléchargement de vidéos. Les partenaires vérifient l'éligibilité des utilisateurs à l'aide d'un identifiant utilisateur unique, et les partenaires souhaitent recevoir les identifiants utilisateur via un point de terminaison HTTP chaque fois que l'entreprise attribue des points. Des centaines de fournisseurs s'inscrivent chaque jour. L'entreprise a besoin d'une architecture évolutive qui permette au site web d'ajouter rapidement des partenaires avec le MOINS d'effort de mise en œuvre. Quelle solution répond à ces exigences ?

La solution Amazon SNS est la plus efficace car elle permet aux partenaires de s'abonner facilement à une rubrique via un point de terminaison HTTP(S), ce qui répond directement au besoin de recevoir des identifiants utilisateur avec un minimum d'effort d'implémentation pour l'entreprise. SNS est conçu pour la diffusion de messages à grande échelle et prend en charge de nombreux abonnés, ce qui est idéal pour des centaines de fournisseurs. Amazon Timestream est une base de données de séries chronologiques, non adaptée pour stocker une liste de partenaires ou pour la distribution de messages. AWS Step Functions est conçu pour orchestrer des flux de travail complexes, pas pour la diffusion de messages à de nombreux abonnés dynamiques. Amazon Kinesis Data Streams est pour le traitement de données en temps réel et nécessiterait une logique de consommateur complexe pour gérer la distribution à chaque partenaire, ce qui est plus lourd que SNS.