Une entreprise de médias sociaux souhaite stocker sa base de données de profils d'utilisateurs, de relations et d'interactions dans le cloud AWS. L'entreprise a besoin d'une application pour surveiller toute modification dans la base de données, analyser les relations entre les entités de données et fournir des recommandations aux utilisateurs. Quelle solution répondra à ces exigences avec le MOINS de frais opérationnels ?

La bonne réponse est d'utiliser Amazon Neptune et Neptune Streams. Amazon Neptune est une base de données de graphes entièrement gérée, idéale pour stocker des données hautement connectées comme les profils d'utilisateurs, les relations et les interactions dans une application de médias sociaux. Sa capacité à analyser rapidement les relations entre les entités est un atout majeur. Neptune Streams est une fonctionnalité intégrée à Neptune qui capture et publie toutes les modifications de données (ajouts, mises à jour, suppressions) en temps quasi réel. Cela permet de surveiller facilement les modifications et de déclencher des actions sans avoir besoin d'un service externe comme Kinesis Data Streams, ce qui réduit les frais opérationnels et la complexité. Les autres options sont incorrectes car : Utiliser Amazon Kinesis Data Streams avec Neptune augmenterait la complexité et les coûts opérationnels, car Neptune Streams offre déjà cette fonctionnalité de manière native. Amazon QLDB est une base de données de registre immuable et cryptographiquement vérifiable, conçue pour les transactions financières ou les données nécessitant un historique complet et infalsifiable. Elle n'est pas optimisée pour l'analyse des relations complexes comme Neptune. De plus, QLDB n'a pas de fonctionnalité "Neptune Streams".