Une entreprise de médias sociaux va entraîner un modèle de classification d'images (en utilisant le classifieur d'images intégré de SageMaker) pour détecter le contenu offensant. Elle utilisera le mode pipe pour accélérer l'entraînement. L'ensemble de données est divisé en dossiers Training, Validation et Test, avec des sous-dossiers de classes, des images redimensionnées uniformément, et deux fichiers manifestes nommés training.lst et validation.lst. Ils ont créé des buckets S3 distincts pour les téléchargements d'entraînement et de validation. Quelle étape de préparation des données supplémentaire devraient-ils effectuer avant de télécharger vers S3 ?