Une entreprise de soins de santé héberge un endpoint SageMaker qui prédit le risque de réadmission des patients. Elle privilégie un rappel élevé et tolérera les faux positifs. Le modèle actuel s'est dégradé, elle a donc entraîné et déployé un nouveau modèle en tant que variante fantôme et a surveillé le trafic en direct pendant un mois. Le modèle fantôme a un rappel plus élevé mais une précision plus faible que le modèle existant. Que doit faire l'entreprise ensuite ?

L'entreprise privilégie un rappel élevé et tolérera les faux positifs. La variante fantôme a un rappel plus élevé, ce qui correspond directement à l'objectif commercial. Bien que la précision soit plus faible, cela est acceptable compte tenu de la tolérance aux faux positifs. Le déploiement en tant que variante fantôme pendant un mois a permis de valider son comportement avec le trafic en direct sans affecter les utilisateurs finaux. Il est donc approprié de la promouvoir en production complète. Prolonger la période de test n'est pas nécessaire car l'objectif est déjà atteint. Un déploiement bleu/vert est une stratégie pour réduire les risques lors du déploiement, mais la variante fantôme a déjà servi à valider le modèle en production sans risque. Désactiver la variante fantôme irait à l'encontre de l'objectif d'améliorer le rappel.