Une entreprise de streaming multimédia souhaite activer la recherche et le filtrage d'images en langage naturel. Elle a besoin d'une base de données compatible avec les vecteurs qui prend en charge les recherches de similarité et les requêtes de plus proches voisins. Quel service AWS répond à ce besoin ?

Amazon OpenSearch Service est le bon choix car il prend en charge les bases de données vectorielles et les recherches de similarité, y compris les requêtes de plus proches voisins (k-NN). Cela permet à l'entreprise de streaming de rechercher et de filtrer des images en utilisant des requêtes en langage naturel, en convertissant ces requêtes en vecteurs et en les comparant aux vecteurs d'images stockés. Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui n'est pas une base de données vectorielle. Amazon Personalize est un service de recommandation. Amazon Polly est un service de synthèse vocale.