Une entreprise de streaming musical a besoin d'un pipeline de fonctionnalités qui stocke les fonctionnalités pour l'entraînement hors ligne et pour l'inférence en ligne, préserve l'historique des fonctionnalités et donne aux scientifiques des données un accès consultable. Quelle option répond à ces besoins avec le moins de surcharge opérationnelle ?

Amazon SageMaker Feature Store est la solution la plus appropriée car elle est conçue spécifiquement pour stocker, gérer et partager des fonctionnalités pour l'entraînement et l'inférence. Elle prend en charge les magasins en ligne (pour l'inférence à faible latence) et hors ligne (pour l'entraînement et l'historique), répondant ainsi aux exigences de la question. La gestion des versions des fonctionnalités est intégrée, et les scientifiques des données peuvent rechercher et accéder aux groupes de fonctionnalités via des rôles IAM. L'option d'utiliser un seul magasin en ligne pour l'entraînement hors ligne est incorrecte car les magasins en ligne sont optimisés pour l'inférence à faible latence et ne sont pas idéaux pour le stockage de grands volumes de données historiques pour l'entraînement. Les options S3 et DynamoDB nécessitent une surcharge opérationnelle et de développement beaucoup plus importante pour répliquer les fonctionnalités de Feature Store, comme la gestion des versions, la recherche et l'intégration transparente avec SageMaker.