Une entreprise de télémarketing est en train de construire un centre d'appels clients sur AWS. Elle a besoin d'une reconnaissance de plusieurs locuteurs, de fichiers de transcription générés, de la possibilité d'interroger les transcriptions pour l'analyse commerciale et de conserver les transcriptions pendant 7 ans à des fins d'audit. Quelle solution répond à ces exigences ?

La bonne réponse est d'utiliser Amazon Transcribe pour la reconnaissance de plusieurs locuteurs et Amazon Athena pour l'analyse des fichiers de transcription. Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale qui peut identifier et transcrire la parole de plusieurs locuteurs dans un fichier audio, répondant ainsi au besoin de reconnaissance de plusieurs locuteurs et de génération de transcriptions. Les transcriptions peuvent être stockées dans Amazon S3, et Amazon Athena peut interroger ces données directement à l'aide de SQL standard pour l'analyse commerciale. La conservation de 7 ans est gérée par les politiques de cycle de vie d'Amazon S3. Les autres options sont incorrectes car : Amazon Rekognition est un service d'analyse d'images et de vidéos, pas de reconnaissance vocale. Amazon Translate est un service de traduction linguistique, pas de reconnaissance vocale. Amazon Redshift est un entrepôt de données pour l'analyse de grands ensembles de données structurées, mais Transcribe et Athena sont plus adaptés pour l'analyse directe de fichiers de transcription non structurés ou semi-structurés stockés dans S3. Amazon Textract est un service d'extraction de texte et de données à partir de documents numérisés, pas pour l'analyse de transcriptions vocales.