Une entreprise de traitement des paiements enregistre les appels vocaux des clients et stocke les fichiers audio dans un compartiment Amazon S3. L'entreprise doit extraire le texte des fichiers audio et supprimer toute information personnellement identifiable (PII) des transcriptions. Que doit faire un architecte de solutions pour répondre à ces exigences ?

La bonne réponse est de configurer une tâche de transcription Amazon Transcribe avec la suppression des PII activée, car Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) qui peut convertir l'audio en texte et offre des fonctionnalités intégrées de suppression des PII. L'utilisation d'une fonction AWS Lambda déclenchée par le téléchargement de fichiers S3 est un moyen efficace d'automatiser le processus de démarrage de la tâche de transcription. Stocker la sortie dans un compartiment S3 distinct est une bonne pratique pour la gestion des données. Les autres options sont incorrectes car : Amazon Kinesis Video Streams est principalement destiné à la diffusion en continu de vidéos et n'a pas de fonctionnalité intégrée de transcription ou de suppression des PII. Amazon Textract est conçu pour extraire du texte et des données de documents numérisés, pas de fichiers audio. Amazon Connect est un service de centre de contact cloud et bien qu'il puisse gérer la transcription, il n'est pas la solution la plus directe pour le traitement de fichiers audio S3 existants avec suppression des PII, et l'intégration d'une fonction Lambda pour rechercher des modèles PII connus est moins efficace que la fonctionnalité intégrée de Transcribe.