Une entreprise de vente au détail en ligne comptant plus de 50 millions de clients actifs stocke les données d'achat dans Amazon S3 et des données client supplémentaires dans Amazon RDS. L'entreprise souhaite rendre toutes les données disponibles pour l'analyse à diverses équipes, avec des contrôles d'accès précis et une surcharge opérationnelle minimale. Quelle solution répond à ces exigences ?

La création d'un lac de données avec AWS Lake Formation est la solution la plus appropriée. Lake Formation permet de construire un lac de données sécurisé et de gérer l'accès aux données stockées dans S3 et RDS de manière centralisée et granulaire. En enregistrant le compartiment S3 et en utilisant une connexion JDBC AWS Glue pour RDS, toutes les données sont accessibles via Lake Formation. Les contrôles d'accès de Lake Formation répondent à l'exigence de précision avec une surcharge opérationnelle minimale. Migrer les données d'achat vers RDS augmenterait la charge sur la base de données transactionnelle et ne serait pas optimal pour l'analyse à grande échelle. Copier périodiquement les données vers S3 et utiliser Athena/politiques S3 ne fournit pas une gestion centralisée et granulaire des accès pour les données RDS. Créer un cluster Redshift et copier les données est une option viable pour l'analyse, mais Lake Formation offre une approche plus intégrée et moins coûteuse pour la gestion des accès à un lac de données hétérogène.