Une entreprise de vente au détail souhaite adopter des pratiques responsables lors de la collecte de données pour construire un modèle de recommandation de produits. Quelle pratique de collecte de données permet de réduire les biais ?

La bonne pratique pour réduire les biais est de s'assurer que l'ensemble de données est équilibré et provient d'un ensemble diversifié de clients. Cela permet de représenter fidèlement la population cible et d'éviter que le modèle ne favorise certains groupes. L'utilisation exclusive de données de clients correspondant au profil démographique global de l'entreprise (option 1) peut introduire des biais si ce profil n'est pas représentatif de tous les utilisateurs potentiels. La collecte de données uniquement auprès de clients ayant un historique d'achats (option 2) exclut les nouveaux clients ou ceux qui achètent moins fréquemment, ce qui peut biaiser les recommandations. L'utilisation de données provenant uniquement d'un ensemble de données accessible au public (option 4) peut manquer de spécificité pour les besoins de l'entreprise et ne pas être suffisamment diversifiée ou représentative de sa clientèle réelle.