Une entreprise déploie des applications sur Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) derrière un Application Load Balancer dans une région AWS. L'application doit stocker des données dans PostgreSQL, nécessiter une haute disponibilité pour les données et une capacité accrue pour les charges de travail en lecture. Quelle solution répond à ces exigences avec la PLUS GRANDE efficacité opérationnelle ?
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Bonne réponse : Créer une base de données Amazon RDS avec un déploiement de cluster de bases de données Multi-AZ..
Pourquoi c'est la réponse
La solution la plus efficace est de créer une base de données Amazon RDS avec un déploiement de cluster de bases de données Multi-AZ. Un cluster de bases de données Multi-AZ (comme Amazon Aurora) offre une haute disponibilité en répliquant les données sur plusieurs zones de disponibilité et en permettant un basculement rapide en cas de défaillance. Il améliore également la capacité de lecture grâce à des réplicas en lecture, ce qui est essentiel pour les charges de travail exigeantes. Les tables globales Amazon DynamoDB ne sont pas adaptées car l'application requiert PostgreSQL. Une base de données Amazon RDS avec des déploiements Multi-AZ (sans cluster) offre une haute disponibilité mais n'optimise pas la capacité de lecture autant qu'un cluster. Les réplicas en lecture inter-régions ne sont pas nécessaires pour la haute disponibilité dans une seule région et n'apportent pas l'efficacité opérationnelle d'un cluster Multi-AZ pour la lecture.
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