Une entreprise développe des agents de recherche conversationnels et a besoin d'une base de données capable de stocker et d'interroger des plongements vectoriels générés par un modèle d'IA générative. Quel service AWS prend en charge le stockage et l'interrogation des plongements en tant que vecteurs ?

Amazon Aurora PostgreSQL est le bon choix car il prend en charge l'extension pgvector, qui permet de stocker et d'interroger efficacement des plongements vectoriels. Cela en fait une solution idéale pour les applications d'IA générative qui nécessitent une recherche de similarité vectorielle. Amazon Athena est un service de requête interactif sans serveur pour analyser des données dans Amazon S3, mais il n'est pas conçu pour le stockage et l'interrogation de vecteurs. Amazon Redshift est un entrepôt de données à l'échelle du pétaoctet, optimisé pour l'analyse de grands ensembles de données structurées et semi-structurées, mais il ne prend pas nativement en charge la recherche vectorielle. Amazon EMR est une plateforme de big data pour le traitement de vastes quantités de données à l'aide de frameworks comme Apache Spark et Hadoop, et non une base de données vectorielle.