Une entreprise développe un modèle avec Amazon SageMaker et doit suivre le biais du modèle et afficher les résultats sur un tableau de bord. Après avoir créé une tâche de surveillance du biais, comment l'ingénieur doit-il capturer les métriques de biais pour l'affichage sur le tableau de bord ?

La bonne réponse est de collecter les métriques Amazon CloudWatch émises par SageMaker Clarify. SageMaker Clarify est l'outil désigné pour détecter et suivre le biais dans les modèles. Il publie automatiquement les métriques de biais dans Amazon CloudWatch, ce qui permet de les visualiser et de les suivre facilement sur un tableau de bord CloudWatch. Les autres options sont incorrectes car : Collecter les événements AWS CloudTrail de SageMaker Clarify : CloudTrail enregistre les appels d'API et les événements de service, mais ne fournit pas directement les métriques de biais du modèle. Collecter les métriques de SageMaker Model Monitor via Amazon EventBridge : Model Monitor est utilisé pour surveiller la dérive du modèle et la qualité des données en production, pas le biais initial du modèle. EventBridge peut déclencher des actions, mais ne collecte pas les métriques de biais de Clarify. Collecter les métriques de SageMaker Model Monitor via les notifications Amazon SNS : Similaire à l'option précédente, Model Monitor ne gère pas le biais initial, et SNS est un service de notification, pas un collecteur de métriques de biais.