Une entreprise développe un modèle ML avec Amazon SageMaker et a besoin d'un moyen centralisé de partager et de gérer les variables de caractéristiques entre plusieurs équipes. Quelle fonctionnalité de SageMaker devrait-elle utiliser ?

Amazon SageMaker Feature Store est la solution idéale car il s'agit d'un référentiel entièrement géré pour stocker, découvrir et partager des fonctionnalités de ML. Il permet aux équipes de réutiliser les fonctionnalités, garantissant ainsi la cohérence et réduisant le temps de développement. Amazon SageMaker Data Wrangler est utilisé pour l'agrégation et la préparation des données, mais pas pour le stockage centralisé et le partage des fonctionnalités. Amazon SageMaker Clarify aide à détecter les biais dans les modèles et à expliquer les prédictions, ce qui n'est pas lié au partage des fonctionnalités. Amazon SageMaker Model Cards est un outil de documentation des modèles, et non un magasin de fonctionnalités.