Une entreprise développe un outil interne d'estimation des coûts à l'aide d'un modèle SageMaker. Les utilisateurs téléchargent des images haute résolution ; le modèle doit traiter chaque image, prédire le coût de l'objet et notifier l'utilisateur une fois le traitement terminé. Quelle conception répond à ces exigences ?

L'inférence asynchrone SageMaker est idéale pour les charges de travail avec des charges utiles volumineuses (comme des images haute résolution), des temps de traitement longs et la nécessité de notifier l'utilisateur une fois le traitement terminé. Elle gère automatiquement la mise à l'échelle et les files d'attente. Amazon S3 est le service de stockage d'objets le plus approprié pour les images en raison de sa durabilité, de sa scalabilité et de son intégration facile avec SageMaker. Amazon SNS est un service de messagerie de publication/abonnement qui permet de notifier efficacement les utilisateurs une fois que l'inférence asynchrone a terminé le traitement, en envoyant des messages à divers points de terminaison. La transformation par lots (Batch Transform) est moins adaptée pour une notification individuelle et immédiate par utilisateur. Amazon EFS n'est pas le stockage principal recommandé pour les objets non structurés comme les images dans ce type de flux de travail.