Une entreprise développe une application qui utilise AWS Lambda pour le calcul. Toutes les modifications Lambda doivent être déployées à l'aide d'une stratégie canary avec restauration automatique en cas d'échec. L'équipe DevOps doit produire une infrastructure en tant que code et un pipeline CI/CD pour répondre à ces exigences. Quelle combinaison d'étapes satisfera les exigences ? (Choisissez-en trois.)

L'utilisation d'AWS SAM avec AWS::Serverless::Function permet de définir facilement les fonctions Lambda et de configurer des déploiements canary via AutoPublishAlias et DeploymentPreference avec LambdaCanary10Percent10Minutes, répondant ainsi aux exigences de déploiement. Un pipeline CI/CD avec CodeCommit comme source et CodeBuild pour compiler et déployer le modèle SAM assure l'automatisation. Enfin, des alarmes CloudWatch individuelles sur la métrique Errors pour chaque fonction Lambda sont essentielles pour détecter les échecs et déclencher les restaurations automatiques, car les alarmes composites ne fournissent pas la granularité nécessaire pour une restauration spécifique à une fonction. L'option CloudFormation directe ne prend pas en charge nativement les déploiements canary avec restauration automatique aussi facilement que SAM. L'option CodeDeploy est plus adaptée aux déploiements EC2/ECS et n'est pas la méthode privilégiée pour les déploiements canary de Lambda avec SAM. Les alarmes composites sont moins efficaces pour les restaurations automatiques car elles ne peuvent pas identifier la fonction spécifique en échec.