Une entreprise développe une application qui utilise une base de données relationnelle pour les données et les configurations des utilisateurs. La croissance devrait être constante ; la charge de travail sera variable et fortement orientée lecture avec des écritures occasionnelles. L'entreprise souhaite une base de données gérée par AWS, optimisée en termes de coûts et offrant les performances nécessaires. Quelle est la solution la PLUS rentable ?
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Bonne réponse : Déployer la base de données sur Amazon Aurora Serverless pour adapter automatiquement la capacité de la base de données en fonction de l'utilisation réelle afin de gérer la charge de travail..
Pourquoi c'est la réponse
Amazon Aurora Serverless est la solution la plus rentable car elle s'adapte automatiquement à la charge de travail variable et fortement orientée lecture, ne facturant que la capacité réellement consommée. Cela optimise les coûts par rapport à une base de données provisionnée en permanence. Déployer sur Amazon RDS avec stockage SSD à IOPS provisionnés est plus coûteux car il faut provisionner la capacité maximale, même en cas de faible utilisation. Amazon DynamoDB est une base de données NoSQL, inadaptée aux exigences de base de données relationnelle. Amazon RDS avec stockage magnétique et réplicas en lecture pourrait être moins performant et ne gère pas l'élasticité de la même manière que Serverless pour une charge de travail variable.
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