Une entreprise développe une nouvelle application qui stockera une grande quantité de données en constante augmentation. Les données seront analysées toutes les heures et seront modifiées par plusieurs instances Amazon EC2 Linux déployées sur plusieurs zones de disponibilité. Quelle solution de stockage un architecte de solutions devrait-il recommander pour répondre à ces exigences ?
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Bonne réponse : Stocker les données dans un système de fichiers Amazon Elastic File System (Amazon EFS). Monter le système de fichiers sur les instances d'application..
Pourquoi c'est la réponse
Amazon EFS est la solution la plus appropriée car il offre un stockage de fichiers évolutif, élastique et partagé, accessible simultanément par plusieurs instances EC2 à travers différentes zones de disponibilité. Cela répond aux exigences de données en constante augmentation et d'accès multi-instances. Stocker les données dans Amazon S3 Glacier est incorrect car Glacier est un service d'archivage à faible coût, optimisé pour l'accès peu fréquent et les récupérations lentes, ce qui ne convient pas à des analyses horaires. Stocker les données dans un volume Amazon EBS et le monter sur les instances d'application est incorrect car un volume EBS ne peut être attaché qu'à une seule instance EC2 à la fois, et il est spécifique à une zone de disponibilité, ce qui ne répond pas au besoin d'accès multi-instances et multi-AZ. Stocker les données dans un volume Amazon EBS Provisioned IOPS partagé entre les instances d'application est incorrect pour les mêmes raisons qu'un volume EBS standard : il ne peut pas être partagé entre plusieurs instances EC2.
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