Une entreprise dispose d'un modèle de machine learning et souhaite comprendre comment le modèle parvient à ses prédictions. Quel est le terme désignant la compréhension des prédictions d'un modèle ?

L'interprétabilité du modèle fait référence à la capacité de comprendre et d'expliquer comment un modèle de machine learning prend ses décisions ou parvient à ses prédictions. C'est crucial pour la confiance, la conformité réglementaire et le débogage. L'entraînement du modèle est le processus de construction du modèle à partir des données. L'interopérabilité du modèle concerne la capacité d'un modèle à fonctionner avec d'autres systèmes ou plateformes. La performance du modèle mesure l'efficacité du modèle à réaliser sa tâche, par exemple, sa précision ou son rappel.