Une entreprise dispose d'un modèle packagé dans un conteneur et souhaite l'intégrer à une application web Python existante. Elle veut héberger le modèle sur AWS en utilisant Kubernetes, éviter de gérer le plan de contrôle, provisionner les ressources de manière reproductible et provisionner l'infrastructure en utilisant Python. Quelle solution répond à ces contraintes ?

La solution correcte est d'utiliser AWS CDK pour provisionner un cluster Amazon EKS et stocker l'image dans Amazon ECR. AWS CDK permet de définir l'infrastructure AWS en utilisant des langages de programmation familiers comme Python, répondant ainsi à l'exigence de provisionnement reproductible de l'infrastructure avec Python. Amazon EKS est un service Kubernetes géré qui évite de gérer le plan de contrôle. Amazon ECR est un référentiel de conteneurs entièrement géré, idéal pour stocker l'image du modèle. Les autres options sont moins appropriées : Utiliser CloudFormation avec EC2 et un cluster Kubernetes auto-géré ne répond pas à l'exigence d'éviter la gestion du plan de contrôle et ne permet pas de provisionner l'infrastructure en Python directement. L'AWS CLI est un outil de ligne de commande, pas une solution pour le provisionnement reproductible de l'infrastructure en Python. CloudFormation permet le provisionnement reproductible mais ne supporte pas nativement Python pour la définition de l'infrastructure comme le fait AWS CDK.